Controllo Qualità in contesti Industriali tramite Intelligenza Artificiale e Visione Artificiale

A cura di: UNIMORE (Università di Modena e Reggio Emilia)

Soluzioni nel settore manifatturiero che mirano al Controllo Qualità utilizzando algoritmi di Computer Vision e Machine Learning. L’obiettivo è migliorare il processo di ispezione visiva al fine di mitigare i problemi legati alla linea produttiva, alla carenza di manodopera e al rischio di produrre prodotti non conformi.

Relatore: Prof Matteo FABBRI, Postdoctoral Researcher at AImageLab – UNIMORE, CEO and Cofounder of GoatAI Srl